随着 OpenAI、Google、阿里巴巴、字节跳动等 AI 巨头相继下场，AI 消费级硬件的军备竞赛在 2026 年年初被提升到了一个新的高度。

近日，OpenAI 全球事务官 Chris Lehane 在达沃斯论坛上表示，公司正按计划于 2026 年下半年推出首款硬件设备。这也标志着，这家在全球拥有 8.1 亿月活用户的 AI 公司，正式闯入 AI 硬件赛道。

在 OpenAI 高调宣布入局前，Google 已经在去年年底重启 AI 眼镜项目，Meta 也在去年下半年集中更新多款 AI 眼镜产品。

在国外 AI 巨头密集布局硬件产品的同时，国内大厂们也没闲着。

字节跳动旗下的飞书近期推出了首款 AI 硬件"录音豆"，此前字节还曾先后试水 AI 耳机、AI 手机、AI 眼镜；阿里巴巴旗下的夸克、钉钉分别推出 AI 眼镜、录音卡等 C 端 AI 硬件产品；百度旗下小度则在更早的时间布局了 AI 手机和 AI 眼镜等硬件产品。

不同于海外 AI 巨头钟情于 AI 眼镜，国内的 AI 大厂们的硬件布局显得更加多元。但共同点是，它们都更强倾向于选择已经被市场验证过的 AI 硬件产品作为切入点，而非押注全新的硬件形态。

一位从事 AI 软硬件早期投资的投资人告诉「定焦 One」，AI 巨头们的这种打法会导致 AI 硬件产品的同质化越来越严重，最终凭借自身的资金和 AI 软件生态优势，把 AI 硬件变成和大语言模型一样的"大厂游戏"。

但也有投资人持相反的看法。华创投资合伙人熊伟铭告诉「定焦 One」，AI 硬件暂时还不会被巨头完全主导，从智能手机到新能源汽车，新的硬件形态往往由新公司率先定义。在 AI 硬件领域，毋庸置疑的是创业公司在 PMF（Product Market Fit，产品市场契合）上肯定会先行一步。

从移动互联网时代开始，软件应用巨头们就不断尝试颠覆智能手机，掌握新的硬件入口。进入 AI 时代后，人机交互的模式被进一步简化，曾经不擅长做硬件的 AI 巨头们卷土重来，这次能重塑 AI 行业的格局吗？

大厂硬件卷什么：AI 眼镜、AI 办公、AI 手机

近期高调入局的 OpenAI 虽然没有对外正式公布即将发售的 AI 硬件最终产品形态，但结合媒体披露的信息，大致方向已经明确。

其中一款硬件是内部代号为" Sweetpea "（香豌豆）的类似 AI 耳机的产品。另外还有一款由富士康代工，内部代号" Gumdrop "的智能笔或可穿戴式音频设备。

OpenAI CEO Sam Altman 也曾透露，未来不会推出单一的一个设备，而是一系列的小设备。

可以确定的是，从产品形态上来看，OpenAI 并没有尝试全新的硬件形态，而是选择在既有品类中加入 AI 能力。这一点，也成为 AI 巨头们的共识，即优先切入供应链成熟且商业模式已被验证的赛道，主要集中在三大类。

在 AI 巨头的硬件产品清单中，出现频率最高的是 AI 眼镜。

Meta 在 2023 年发布的 Ray-Ban Meta 智能眼镜，是 AI 时代最早的智能眼镜产品形态，至今已卖出超过 200 万副。当一款成熟的产品被市场验证后，后来者就会大规模地涌入。2024 年，以 Rokid、雷鸟为代表的 AR 厂商，华为、小米为代表的主机厂商等都开始入局 AI 智能眼镜，市面上掀起了"百镜大战"。中金公司研报数据显示，预计 2028 年全球 AI 眼镜出货有望达到 3500 万部。

在这一背景下，AI 眼镜成为 AI 巨头切入硬件赛道的第一个共识。

首先是老玩家 Meta。扎克伯克明确表态，AI 眼镜将是"我们将超级智能融入日常生活的主要方式"。并在今年年初削减元宇宙相关预算，将省下来的资金投入到 AI 眼镜相关的业务中。

近期有媒体报道称，Meta 和供应商正商讨在 2026 年年底将 AI 眼镜的产能翻倍的可能性，翻倍后的产能将提高至 2000 万副以上。

另一位海外 AI 巨头谷歌则是在 2025 年 5 月的 I/O 大会上首次发布了与国内 AR 眼镜厂商 XREAL 合作的 AI 眼镜产品。

另据 36 氪报道，2025 年年底，谷歌立项了两个新的 AI 眼镜项目。新眼镜将由富士康代工，三星提供参考设计，高通提供芯片，预计最早的发布时间为 2026 年 Q4。

国内 AI 巨头方面，百度在 2024 年 11 月推出量产款 AI 眼镜"小度 AI 眼镜 Pro "；阿里巴巴发布了夸克 AI 眼镜；字节跳动正在计划推出豆包 AI 眼镜，但目前还未对外公布正式发售的时间。

智能硬件投资人 Luke 告诉「定焦 One」，AI 眼镜这种产品形态更多的是服务 AI 而不是服务需求，眼镜具有长时间穿戴的属性，但"戴眼镜"并非大多人的需求，它更像是智能手机的一个替代品。

他认为，"与 AI 眼镜相比，办公场景是一个 PMF 更明确的 AI 硬件落地场景"。

这一趋势最早由一款中国公司在海外推出的产品验证。

去年，一款能吸在手机背面的录音卡片 Plaud Note 在海外大火，一年时间（2024 年 7 月 -2025 年 7 月）在亚马逊平台上卖出 100 万台，让市场看到了 AI 录音笔的商业潜力。

2025 年下半年到 2026 年年初，国内办公巨头钉钉和飞书先后推出了 AI 录音硬件产品，虽然在产品形态上有所不同，但本质上都是打通各自软件生态的语音转录设备。

在商业模式上，二者都是硬件买断加增值服务的收费模式。

Dingtalk A1 有两个版本，旗舰版售价 799 元，青春版售价 499 元，低于 Plaud Note。旗舰版个人每月免费转写时长为 1300 分钟。

飞书录音豆售价 899 元，基础的免费权益仅有 300 分钟 / 月的转写时长，但购买硬件会赠送 6 个月的飞书免费会员，期间每个月有 1200 分钟的免费转写时长。

此外，科大讯飞、360 等科技厂商也相继推出 AI 录音卡产品。

除了 AI 眼镜和 AI 办公，手机这个"旧时代"的入口依然含金量十足。

相较于其他 AI 硬件，手机是用户覆盖最广、使用频率最高、交互最成熟的终端。AI 大厂的尝试中，最有代表性的两款产品是字节跳动的豆包手机和 Google 的 Pixel 系列手机。

去年年底，字节跳动与中兴通讯旗下努比亚联合推出系统级 AI 技术预览机 Nubia M153，将豆包大模型以 AI Agent 的形态深度嵌入手机系统底层，首发限量 3 万台被瞬间抢购一空。但由于走的是较为激进的 GUI（图形用户界面）路线，即通过系统权限"读屏"并模拟操作 APP，引发一些争议。

谷歌则是以相对温和的方式把自家的 Pixel 系列手机不断进行 AI 升级，凭借自研芯片和端侧模型来提升手机的 AI 能力。

总体看来，AI 巨头们下场做 AI 硬件，并没有颠覆性的创举，而是选择了打出市场普遍认可的"安全牌"。

押注硬件背后的不同心思和路径

AI 巨头们之所以在这个节点集体切入硬件赛道，首先是基于两个共同的背景，一是继续单纯卷大模型或 AI 应用，空间已经十分有限。

从 2022 年底 ChatGPT 爆火，过去的三年多时间里，基于大语言模型的 AI 已经证明了自己"有用"，市面上主流 AI 软件也都拥有了上千万甚至上亿的月活用户基础。但与此同时，大模型的同质化竞争也越来越严重，C 端用户很难直接感受到各种 AI 榜单上的排名变化。

AI 原生 APP 月活数据 截至 2025 年 Q3

二是 AI 硬件门槛逐渐降低。一方面，大量的 AI 硬件创业公司在过去几年已经趟出了一些成熟的商业化场景，另一方面，各种硬件形态的供应链也已经十分成熟，大厂只需提供技术能力，通过合作代工，就能快速推出产品。

"软硬一体"成为 AI 巨头们当下一致的选择，但进一步细分会发现，它们的目的并不相同。

移动互联网时代，超级 APP 和硬件入口是大厂争夺的核心。到了 AI 时代，"大模型 + 超级 APP+ 硬件入口"是每个 AI 巨头想要达成的理想形态，但目前还没有哪一家能真正完成这三者的闭环。

国内大厂中，字节是最早意识到这一闭环重要性，也是尝试最多的一家。8 亿日活的抖音和 1 亿日活的豆包已经让它具备了"模型 + 超级 APP "的能力，但硬件这一环始终没能补上。

与早期砸下数亿元收购锤子科技旗下坚果手机的团队，及 VR 厂商 PICO 不同，进入 AI 时代后，字节调整了打法，不再押注单一形态，而是加快节奏、密集试错，先后布局了 AI 耳机、AI 眼镜、AI 手机等一系列硬件产品。

其目的非常明确，就是尽可能多地尝试，补上硬件端的短板。

相比于字节，阿里在 AI 硬件端的布局起步较晚，也更克制。这种"后发"并非源于技术或资源不足，而是目标不同。

由于阿里在 AI 的 C 端应用集中在 2025 年下半年上线，尽管用户增速较快，但与豆包、DeepSeek、元宝等仍有较大差距，因此，在阿里的体系中，AI 硬件不止是"补短板"，还承担着获得流量、触达用户的角色，它也延续了在大模型上开源普惠的路线。

阿里一方面将自己的 AI 硬件产品接入自家的软件生态，同时将千问大模型的能力植入更多的硬件厂商的产品中。

例如阿里不仅自己做 AI 眼镜，也把千问大模型整合进 Rokid Glasses 这类 AI 硬件创业公司的产品中，无论是自家的夸克 AI 眼镜，还是 Rokid AI 眼镜都可以与阿里旗下其他的软件形态联动，为阿里生态引流。

国内字节与阿里的竞争，本质上比的是"谁能更早补齐硬件入口"，在海外市场，硬件基础更强的 AI 巨头们，面临的则是另一组问题。

Meta 在 AI 硬件上的紧迫感尤为明显。

Meta 与雷朋合作的 Rayban Meta 第二代 AI 眼镜在 2024 年 9 月发售后取得了巨大的成功。据 Wellsenn 数据统计，截至 2025 年 Q2 全球 AI 眼镜出货约 87 万部，其中 Meta AI 眼镜出货约 72 万部，市场份额为 83%。

看到了明确市场机会的 Meta 继续押注 AI 眼镜理所当然，但更深层次的原因在于，它需要借着 AI 硬件来弥补大模型上的劣势。

Meta 去年发布的 Llama 4 开源模型，在模型性能和智能涌现效果方面的多个第三方榜单中全面落后于 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等大模型。相比在模型层面硬拼，掌握 AI 眼镜这一高频入口，一定程度上能帮助 Meta 稳住主动权。

Google 的逻辑则正好相反。去年年底它发布的 Gemini3 模型能力在多个维度上超越 GPT，并且帮助 Google 拿下大客户苹果，母公司市值突破 4 万亿美元。

但谷歌在软硬一体生态上的探索并不顺利。2016 年谷歌将和其他手机厂商合作为主的 Nexus 手机业务进行整合后，推出了第一款 Pixel 手机，长期处于手机出货量榜单中的" others "，截至去年二季度，Pixel 手机在全球的市场份额也仅有 1%。

因此，Google 入局 AI 硬件，一边是为了将 AI 能力进一步整合进自家的智能手机产品体系，但在 AI 能力的使用上并没有采取像豆包手机一样激进的 GUI 模式。另一边，Google 也在探索新的 AI 硬件产品形态，AI 眼镜作为当前市面上最成熟的 AI 硬件产品之一，自然也成为了 Google 的首选。

至于 OpenAI，其处境在某种程度上更接近字节，有模型能力、有 C 端流量、没有硬件入口。但与上述互联网大厂背景的 AI 巨头不同的是，以 AI 创业公司起家的 OpenAI 还面临更多商业化的压力。

即便拥有近 8.1 亿月活用户，OpenAI 仅 2025 年上半年仍然亏损高达 80 亿美元。此时入局 AI 硬件，很可能是它在商业化上的一种尝试。

选择不同、目的不同，但最终 AI 巨头们的硬件之路都指向同一个方向，在 AI 时代，当智能手机被颠覆，没有人想错过下一代硬件入口。

谁可能跑出来，谁只是陪跑？

被 AI 巨头们寄予厚望的硬件，到底能不能担此重任？

综合多位从业者的观点，可以分三个层面看：想要补全软硬一体的生态不难，想跑通商业化也并非不可能，想要成为新一代入口则极难。

AI 巨头们选择已经被市场验证过的硬件形态切入，搭建一个初步的 AI 硬件矩阵，并不存在太高门槛。

豆包手机首发 3 万台被瞬间抢空，二手平台上的溢价率一度超过 50%；夸克 AI 眼镜上线预售两天内卖出 7000 副；飞书录音豆上线不到两天销量即突破 1500 台 ……

这些数据至少说明，AI 硬件并非无人问津，作为生态补充是成立的。但同样也需要看到，尽管各家的销售战报都很亮眼，体量上却并不大，更接近于验证市场反馈的小规模试水，不是真正意义上的"硬件起量"。

至于实现商业化，也有成功样本。

一部分 AI 硬件创业公司已经开始盈利，前文提到的 Plaud 仅靠 AI 录音卡片一款产品，就做到了 2.5 亿美元的 ARR，其 CEO 曾对媒体表示，产品从上市第一天起就是盈利的。

相比于创业公司来说，AI 巨头做硬件的成本可能更低。

在生产模式上，AI 巨头基本上都采用了与硬件厂商合作的方式，比如飞书录音豆由安可创新代工生产，豆包手机由中兴代工，夸克眼镜由立讯精密代工等等。

海外 AI 巨头方面，其硬件产品也是由富士康、三星等具备成熟硬件生产能力的厂商代工。

在此基础上，AI 大厂都有着比较完善的软件生态，可以通过硬件买断制结合软件订阅制或增值服务，来实现更加多元化的营收模式。

图源 / pexels

摆在 AI 巨头们面前真正的难题是，AI 硬件到底能不能取代智能手机，成为新一代的通用入口。

Luke 认为很难，他告诉「定焦 One」，以目前最火热，市场成熟度最高的 AI 眼镜为例，行业里长期存在"不可能三角"，即重量、续航、功能永远无法像智能手机一样兼顾。

普通眼镜的重量通常为 30g 左右，超过 30g 就会对一部分用户的佩戴舒适度产生影响，目前市面上的产品重量普遍超过 40g，最高的超过 80g。在重量和体积受限的情况下，很难再在续航和功能上进一步做文章。而即便是在接近 100g 的重量下，AI 眼镜也很难做到理想的续航水平。

这也意味着 AI 眼镜很难对智能手机产生冲击。

那么，AI 手机可以吗？

事实上，现阶段的 AI 手机还处于探索阶段，用户体验尚不稳定，技术路线上也存在差异，远远没有达到颠覆传统智能手机的程度。

至于 AI 录音笔，虽然市场接受度高，商业化路径清晰，但智能办公市场规模有限。艾瑞咨询统计显示，2024 年中国 AI+ 办公软件市场规模为 308.64 亿元，即便到 2028 年增长至 1900 亿元，其定位仍停留在垂直场景。

眼镜不是理想形态，办公市场太小，AI 手机差异化不够，更关键的是，在当前阶段，这些产品都不构成刚需。

那么，AI 巨头涌入硬件赛道，会给行业带来哪些变化？

一位投资人告诉「定焦 One」，AI 巨头的硬件产品多为实验型的尝试，或者已有产品的升级迭代，短期内很难产生实质的影响，但一些创业公司可能会承压，"他们越来越难拿到融资了。"

至于未来是 AI 巨头还是创业公司率先改写行业格局，熊伟铭认为，智能手机时代做出颠覆性产品的是苹果而不是诺基亚，新能源汽车时代做出颠覆产品的是特斯拉，是各种新势力，而不是老牌车企，新的东西往往是由新企业来定义的。

对于 AI 巨头而言，做硬件更像是一场必须参与的资格赛，需要长期下注，谈颠覆还为时尚早。